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  1. C-01Microsoft/GitHub/Google Cloudの資格・認定17件を取って分かった「証明すること・しないこと」

    Microsoft Certifications 9件、GitHub Certification 1件、Applied Skills 2件、Google Cloud認定5件の取得経験から、資格でどこまで証明でき、何に別の証拠が必要かを整理します。

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  2. C-02AZ-900の次は何を取るか—Azure資格を役割別に選ぶ

    AZ-900を共通の入口として、管理、設計、ネットワーク、AIアプリ開発へどう分岐するかを、現行資格と実際の取得順を分けて整理します。

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  3. C-03Microsoft Applied SkillsとCertificationは何が違う?—2件と9件の取得履歴から評価範囲を整理

    Microsoft Certifications 9件とApplied Skills 2件の公式プロフィール表示を起点に、職務ベースの広いexamと、シナリオベースの狭いinteractive labが評価する範囲を整理します。

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  4. C-04Azure学習者がGoogle Cloud資格へ移るときに混乱しやすい6つの概念—1対1対応で覚えない

    Azureで学んだ用語をGoogle Cloudへ1対1で置き換えず、管理範囲、権限、請求、ネットワーク、可用性を公式用語から整理します。

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  5. C-05Associate Data Practitioner取得者が利用したUdemy模擬試験2講座—確認できたことと限界

    Google Cloud Associate Data Practitionerの取得履歴と、実際に利用したUdemy模擬試験2講座を起点に、公式試験範囲へ戻って弱点を確認する使い方と、講座だけでは判断できない限界を整理します。

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  6. B-01クラウド資格取得後、最初のAI Agent開発で何を検証するか

    資格で学んだ権限・秘密情報・データ境界・観測・費用を、読み取り専用MCPサーバーの設計判断へ変える方法を整理します。

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  7. B-02ローカルread-only MCPをリモート公開しない理由—4つの移行ゲート

    stdio限定のread-only MCPを、設定変更だけでリモート公開できるとは判断しません。Identity、Secretとデータ境界、Observability、Costの未検証差分を、現行コードとMCP公式仕様から整理します。

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  8. A-01MCPサーバーを作る: 要件・実装・失敗・再現手順

    既存のaio-probe SQLite結果を、追加の有料APIなしで照会するread-only MCPサーバーを実装した記録。境界設計、3つのtool、集計ルール、検証結果、未解決の限界まで公開します。

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