資格を取って終わらない。

クラウド資格で得た知識を、AI Agentの検証と実装へ変える。一次体験・公式情報・未検証範囲を分けて記録します。

まず、資格が証明する範囲を読むこの媒体の検証方法

  1. C資格の範囲資格でどこまで証明できるか整理する
  2. B最初の検証最小構成で最初の検証を立てる
  3. A実装記録read-only MCPの実装と結果を記録する

一次体験実際に取得・実装・検証した範囲だけを書く

公式情報制度・料金・規約は確認日つきで書く

未検証範囲ローカル検証と本番運用を混同しない

今の自分の立ち位置から選ぶ

まず読む順番

C-01

Microsoft/GitHub/Google Cloudの資格・認定17件を取って分かった「証明すること・しないこと」

Microsoft Certifications 9件、GitHub Certification 1件、Applied Skills 2件、Google Cloud認定5件の取得経験から、資格でどこまで証明でき、何に別の証拠が必要かを整理します。

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C-02

AZ-900の次は何を取るか—Azure資格を役割別に選ぶ

AZ-900を共通の入口として、管理、設計、ネットワーク、AIアプリ開発へどう分岐するかを、現行資格と実際の取得順を分けて整理します。

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B-01

クラウド資格取得後、最初のAI Agent開発で何を検証するか

資格で学んだ権限・秘密情報・データ境界・観測・費用を、読み取り専用MCPサーバーの設計判断へ変える方法を整理します。

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A-01

MCPサーバーを作る: 要件・実装・失敗・再現手順

既存のaio-probe SQLite結果を、追加の有料APIなしで照会するread-only MCPサーバーを実装した記録。境界設計、3つのtool、集計ルール、検証結果、未解決の限界まで公開します。

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補助記事

主要な読書順を補足する、資格学習や検証方法の個別記事です。

C-03・補助記事

Microsoft Applied SkillsとCertificationは何が違う?—2件と9件の取得履歴から評価範囲を整理

Microsoft Certifications 9件とApplied Skills 2件の公式プロフィール表示を起点に、職務ベースの広いexamと、シナリオベースの狭いinteractive labが評価する範囲を整理します。

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C-04・補助記事

Azure学習者がGoogle Cloud資格へ移るときに混乱しやすい6つの概念—1対1対応で覚えない

Azureで学んだ用語をGoogle Cloudへ1対1で置き換えず、管理範囲、権限、請求、ネットワーク、可用性を公式用語から整理します。

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C-05・補助記事

Associate Data Practitioner取得者が利用したUdemy模擬試験2講座—確認できたことと限界

Google Cloud Associate Data Practitionerの取得履歴と、実際に利用したUdemy模擬試験2講座を起点に、公式試験範囲へ戻って弱点を確認する使い方と、講座だけでは判断できない限界を整理します。

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B-02・補助記事

ローカルread-only MCPをリモート公開しない理由—4つの移行ゲート

stdio限定のread-only MCPを、設定変更だけでリモート公開できるとは判断しません。Identity、Secretとデータ境界、Observability、Costの未検証差分を、現行コードとMCP公式仕様から整理します。

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この媒体の検証方法

検索・収集公式サイト・一次情報を収集し、確認日を記録します。

実装・検証最小構成で実装し、再現手順と結果を残します。

切り分けできたこと / 未検証のことを分け、根拠と制約を明記します。

更新・追記時間の経過による変化を追い、更新履歴で示します。

透明性

現在のサイト状態は「提携あり・掲載リンクなし」です。提携状態と掲載リンクの有無は、別々に明示します。

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